财务人工智能(财务人工智能对企业的影响案例)

1.这不是只有大型会计师事务所和大型公司才能使用的事物和技术。今天有数家金融科技初创公司正在使用这些确切的技术来帮助初创企业和早期业务。

2.当票据、协议……传统纸本资料都电子化，所有业务动作、管理行为都变成系统里的数据符号，需要判断的或是人的行为，人工智能会成为企业风险控制的有效工具，帮助控制风险，虽然有一些专家认为人工智能本身就具有风险性。一直到客户手里，人工智能识别符合交易完成条件自动扣款，相关发票自动传输到客户手机端。对于每一个战略商业决策，你都能在指尖上获得准确的、最新的财务数据和洞察力。

3.公司必须完成清洁和正确标记数据的平凡工作，并找出正确的机器学习算法和数据基础设施数据是机器学习的基础，没有大量信息的存档机器学习则无用，所以收集并标注数据很重要，包括结构化以及非结构化数据。对于会计专业人士来说，这是个大新闻和重要的信号，它揭示了世界上最大的财务会计公司对现代技术的广泛采用的绝对转变，以支持日常业务实践。

1.人工智能在管理上的直接参与还有待进一步开发。识别是企业人工智能的开始基础，不光是影像识别，还有语音识别、人脸识别等，都可以结合在企业管理上，有很大的发展空间。对于大型集团、百强规模性企业而言，要引入人工智能，企业要做好长期的心理准备，使用该技术需要精力投入、持续计划和保持长期兴趣的耐心，失败也有可能。

2.想象这样的场景：摄像头抓取了各种客户的表情、行为姿势判断对虚拟投射三维样品的需求、满意程度以及成交可能性，立即分析产品成本、最优生产工艺与流程、需要时间等，当下给出报价。除了企业自己收集数据，也可以通过与其他平台合作的方式获取数据。整个生产、交易过程里，所有的数据直接进入企业的系统，电子货币完成交易，人工智能判断并执行所有行为、并监控与管理，完全可以没有人的参与。

3.当企业自己不具备这样技术与能力时，与阿里、小红书这样的平台合作不乏是大型集团、企业的参考方法，这都是大数据领域的应用，并不是人工智能。

1.人工智能有助于简化会计流程，并可靠地完成与数据输入、账单支付、发票处理等相关的可预测任务，从而使财务记录以最高的准确性完成。智能财务的发展将会给企业带来较大的压力。

2.这将会促使传统的财务会计向管理型财务会计方向转型，使会计人员重视对管理会计专业知识的学习。

3.减少了财务造假发生的可能性，加强财会行业法制化建设在一些小微型企业，仍然存在出纳由会计担任，会计人员兼管会计档案，管理层一手遮天等情况，这种现象及易造成会计人员造假。可以说当下参与企业管理与经营中的人工智能较少也较基础。影像识别技术的应用快速发展，确实是对于企业管理有较大影响与改变，有效帮助企业无纸化、数字化管理，尤其是在财务管理中，大量的票据、凭证、文档成为识别技术的很好应用场景，采用高速扫描仪识别或应用移动端拍照技术把文本资料转为电子档案，并识别、处理、分类、归档，结合订单匹配、票据验真与验证，自动生成报表，能提升财务人员效率50%以上，有利于企业业务更快速反应。

4.机器学习也需要大量计算的能力来处理数据，即便租用云计算基础设施的成本可能高于机器学习所能产生的额外利润。